近年來，隨著玩家對游戲交互體驗要求不斷提升，游戲行業傳統 NPC 交互模式單一，難以滿足玩家個性化、情感化需求，無法有效提升用戶粘性。
現在，通過接入豆包大模型，《太空殺》通過自然語言精準理解玩家需求，大幅增強了玩家與游戲的情感聯結，顯著提升了游戲活躍度與用戶留存率。
豆包大模型加入「博弈陣營」，AI玩法更真實更沉浸《太空殺》是巨人網絡自研的融合“太空狼人殺”機制的社交推理類代表游戲，累計用戶規模已突破2億。
相較傳統人機對抗和 AI 陪玩模式，《太空殺》新推出的「殘局對決」玩法，實現了新突破。該玩法基于 PvPvE（Player vs Player vs Environment）架構，構建了一個“真人玩家 vs AI 智能體 vs 真人玩家”的三方智能競技格局，每局游戲由2名真人玩家分別扮演對立陣營的“內鬼”與“船員”，并接入豆包大模型來「指揮」多名 AI 玩家參與對局，實現“玩家挑戰 AI”到“玩家操控 AI 對抗”的玩法躍遷。
游戲過程中，由豆包大模型驅動的 AI 智能體不僅具備類人推理、實時互動和策略調整能力，還能自主結盟、分析局勢并投票，成為影響勝負的“第三勢力”。真人玩家需通過語言引導、策略交互等方式爭取 AI 智能體玩家支持，以實現“操控 AI 協作取勝”。這種高度擬真的動態多邊博弈模式，顯著提升了游戲的策略復雜度和交互深度，令每局游戲充滿動態變化與策略張力。
此前，《太空殺》已多次探索 AI 原生玩法，已陸續推出“AI 推理小劇場”、“AI 殘局挑戰”、“偵探劇場”、“內鬼挑戰”等，構建起從 AI 劇情生成到 AI 智能博弈的演進路徑，相關模式累計參與玩家數百萬，對局總量達數千萬。
高效訓推、彈性服務，巨人網絡攜手火山引擎打造AI底座除玩法共創外，巨人網絡攜手火山引擎在大模型推理、大模型訓練、彈性云服務上，全面升級優化了 AI 底座。
「原始征途」游戲通過火山方舟平臺接入大模型，進一步升級了 AI 角色“小師妹”（AI 智能 NPC）的功能，在社交場景中實現自然語言的情感互動，以“策略建議+情感陪伴”的雙重能力，顯著提升用戶在線時長與留存表現。
在大模型研發方面，火山引擎機器學習平臺為巨人網絡自研「千影」大模型提供了高效算力與優化訓練框架支持，令模型訓練效率提升30%以上。
未來，巨人網絡和火山引擎將進一步深度挖掘豆包大模型的潛力，圍繞游戲劇情生成、智能 NPC 互動等創新玩法展開探索。此外，雙方還將共同優化平臺 AI 工具鏈，助力游戲研發生產全流程，大幅提升開發效率，降低制作成本，打造更具沉浸感與效率的下一代游戲體系。
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