再放一個我刷到的帖子:
我一下子就明白為什么國內的 Reddit 是百度貼吧了。
貼吧是天然的多輪對話格式。大模型最缺的就是長對話。長對話不是問一句答一句,而是一個人拋個問題,下面十幾個人一起上來,你一句我一句,互相補充、互相懟、互相追問,樓層一天能蓋到兩三百樓。
這種內容,對大模型來說,簡直就是寶。它符合模型訓練的格式:主題 → 觀點 → 追問 → 反駁 → 細化 → 反復交鋒。
再往深里看,貼吧上有非常多的垂類討論。
顯卡、貓砂、考研、戶外、攝影器材、城市……幾乎任何具體的問題,都能在貼吧找到對應的吧,并且至少沉淀了五年、十年甚至更長時間。
一個主題不是一篇文章,而是無數個問題、無數種問法、無數個細節堆起來的知識層。對模型來說,官方教程只能告訴它概念是什么,而貼吧能讓它知道怎么用、怎么選、怎么避坑,背后的原因是什么。
這是完全不同的兩種信息密度。
還有一個可能不太會有人擺在臺面上說的:貼吧的回答者,大多是混在那個領域好多年的深度玩家。他們可能話糙,但經驗真的不糙。
這種人寫的內容,看起來不華麗,但特別具體。不會告訴你大道理,只會告訴你我踩過什么坑、我怎么解決、你遇到這個情況十有八九是這里出了問題。
這種東西,是品牌自己永遠寫不出來的,但模型特別喜歡。
當你把這幾件事放在一起,就會發現一個很有意思的情況:
貼吧之所以重新變得重要,不是因為它活躍,不是因為它潮,而是因為它身上的原生態長對話結構,剛好是大模型最缺的營養。
那小紅書為什么不行?
不是因為內容不好,而是它的表達方式被平臺習慣統一得太徹底。
短句、固定的情緒節奏、視覺排布、模板化的開頭,這是小紅書的優勢,卻也意味著語言被處理得太平滑。用戶的猶豫、爭論、推理和反復思考,被壓成一條條視覺友好的筆記,信息細節減少了,語義線索也淺了。
模型想學的,是人真實的思考過程,而不是整理過的表達方式。
這就是為什么從 GEO 的角度看,百度貼吧更有利。
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如果把上面這些邏輯落到實操上,我最近整理了一份自己最近學習的筆記,供大家參考:
1)把產品的核心關鍵詞丟進模型,讓它生成幾十種不同問法,再結合客服聊天、銷售常見問題、社區提問,整理一份問題清單。
2)圍繞這些問題撰寫可用的答案,至少包含:怎么解決、為什么這樣、典型場景是什么。
3)給每個核心主題寫一篇能講通因果的大稿,從來龍去脈、原理到常見誤區,一次性講透,避免碎片化。
4)把用戶的踩坑、翻車和解決辦法整理出來,寫成單獨的內容,讓模型更容易捕捉真實細節。
5)把內容結構整理得更易讀:短段落、明確的步驟、小標題,讓模型能正確拆成意義單元引用。
6)挑 3 到 5 個與你產品用戶重疊度最高的百度貼吧、Reddit 社區,長期在里面以真人方式互動。
7)在這些百度貼吧、Reddit 里,認真地解決問題,不求品牌提得多,但求回答有用、有細節、有判斷。
8)運營一個長期更新的教程,從入門到進階,把同一個主題的討論都沉淀在樓層里,讓它自然長成多輪對話樹。
9)邀請真實用戶分享自己的使用經歷,不要讓他們寫成案例稿,就寫自己怎么用、哪里踩坑、結果怎么樣。
10)在不同渠道保持統一的品牌名稱。
11)在關鍵內容里自然綁定品牌名 + 使用場景,讓模型在抓場景時順手記住你。
12)定期在主流模型里搜索幾十個問法,看眼下模型怎么描述你、有沒有被提到、和誰并列出現。
13)選擇 1 到 2 個陣地,持續輸出深度長文,可以是自家博客、公眾號,也可以是垂直媒體專欄,重點寫原理解析、行業趨勢、方案對比。
希望對你有啟發。
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