四、為什么是現在?背后有兩個不可逆的趨勢
1. 大模型進入“場景落地期”
AI不再只是聊天機器人,而要進入醫療、法律、教育、工業等嚴肅場景。這些領域的數據標注,必須由懂行的人來完成。
2. 數據標注技術本身在進化自動化標注平臺逐步成熟,能處理基礎工作,而人類專家則聚焦于復雜判斷和邊界案例——人機協同成為可能。
五、一場靜悄悄的基礎設施建設,正在中國發生
數貿會現場,“杭州城市可信數據空間”簽約啟動,景聯文科技、安恒信息、杭州高新科創集團、杭州數據要素創新中心等9家單位參與共建。同時,浙江省發布高質量數據集,涵蓋遙感、金融、醫療、政務等多領域。
這些動作看似宏大,實則與普通人息息相關:當高質量數據生態建成,每個人都有可能以“知識標注者”的身份加入AI訓練網絡。
而這,或許是中國在AI時代立足的關鍵——不僅是技術領先,更是發動“人的智慧”參與人機協作體系的構建。
結語:AI需要人,比過去任何時候都更需要
當AI一步步靠近通用智能,它的成長越來越依賴人類深度的、結構化的知識輸入。未來的競爭,不僅是算法與算力之爭,更是“誰能讓更多專家成為AI的教練”之爭。
正如數貿會上景聯文CEO劉云濤的一句充滿情懷的結語所說:“山高路遠,愿與諸君共往。”這場人與機器共舞的長跑,才剛剛開始。
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