該工具支持多維度、組合式查詢,覆蓋主體、時間、區域等關鍵維度:用戶可指定單家或多家城燃子公司(如 “XX 公司與 XX 公司”)、自定義時間范圍(如 “2025 年 3 月 1 日”“本月”)、鎖定特定業務區域(如 “河北區域”“河南區域”),甚至實現多維度交叉查詢(如 “河南區域上月各公司氣量從高到低排序”)。系統不僅能快速返回檢索結果,還支持極值分析(如 “河北區域昨日氣量最高的公司”),讓數據獲取更直觀、決策依據更精準。
AI數字人與智慧助手:重塑交互與協同場景
中裕能源將 AI 數字人與智慧助手深度融入業務場景與內部協同,以技術創新提升服務與協作效率。
AI 數字人依托深度學習與自然語言處理技術,具備接近真實人類的交互能力,可應用于客戶服務、業務咨詢等場景。通過模擬自然對話節奏,為用戶提供 24 小時不間斷的個性化服務,例如在用戶咨詢用氣業務時,數字人能精準理解需求并給出清晰指引,大幅提升用戶體驗與滿意度。

智慧助手則聚焦內部協同,在任務分配、流程跟進、信息同步等場景中提供即時輔助。例如,在跨部門項目推進中,智慧助手可自動梳理進度節點、提醒責任人、匯總反饋信息,減少溝通成本,加速任務落地,讓內部運營更高效、協作更順暢。
未來展望:AI 技術場景化拓展再提速
中裕能源正以 “技術驅動、安全高效、用戶體驗” 為核心方向,持續拓展 AI 技術的應用邊界。三季度起,多項新場景開發已進入實踐階段:
WebGIS 數據質檢:搭載空間分析、空間感知與AI的三大模型服務作為基礎,重點解決傳統GIS難以處理的非結構化數據與復雜場景問題。構建“通用模型+專業模型”的專業AI賦能體系,建設內容覆蓋知識問答、智能檢索、數據質檢與智能分析,針對屬性合理性、邏輯合理性、拓撲及空間合理性進行全面質檢,通過AI結合快速查詢與定位,可有效找準數據治理工作重點,提高數據治理效能,降低數據治理成本。
•氣量預測優化:結合歷史消費數據與天氣模式,運用機器學習模型精準預測區域用氣需求,助力優化庫存管理與資源調配策略,降低供需失衡風險。
•數字人技術深化:進一步強化數字人的語義理解與情感交互能力,拓展至增值服務(如用氣節能建議)、故障報修指引等場景,打造更具溫度的智能化服務體系。
從數據驅動的精準決策到場景化的智能服務,中裕能源正以 AI 技術為筆,勾勒智慧能源運營的新圖景。未來,隨著技術應用的不斷深化,AI 將成為推動企業高質量發展的核心引擎,為清潔能源行業的數字化轉型提供堅實支撐。
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