(GTLC 全球科技領導力大會·北京站 現場掠影)

　　主題分享

　　本次 GTLC 北京站主議程共有 11 場主題演講，接下來，讓我們一起回顧主議程的精彩內容。

　　上午場演講

　　上午場演講圍繞智能時代的生存與發展、AI 創業路徑、社區與產業轉型實踐展開，從行業戰略視角到創新企業的真實案例，為各位科技領導者帶來啟發與思考。

　　開場致辭環節，濤思數據高級副總裁、TGO 鯤鵬會（北京）負責人陳肅，分享了他對 TGO 鯤鵬會(北京)十周年的感想及“十年同儕，一起 AI”大會主題的理解。

　　他表示，“十年同儕”是指十年間伙伴們共享共擔、彼此扶持;“一起 AI”強調協同應對 AI 浪潮。展望未來，希望分會更壯大、多元，與成員相互成就。他感謝眾人支持，預祝大會成功，期待下一個十年共創精彩。

　　本次大會的開場演講由微軟（中國）有限公司首席技術官韋青，帶來《智能時代的生存與發展》，他深入剖析了技術變革的本質與智能時代的生存邏輯。

　　韋青首先拋出了三個核心疑問：當下熱議的技術巨變或許是人類社會常態，上世紀八九十年代也曾有類似熱詞;過度強調“日日新”可能源于工業文明下部分人的不思進取;人類對技術未來的預判仍處“山腳”，遠未觸及全貌。

　　接著，他提出了“生存與發展之樹”模型：以“以人為本”為根本，兼顧身心健康;以系統思維、逆向思維等五種思維為支撐，打造“前沿組織”與“超級個體”。“前沿組織”需具備自律韌性與資源整合能力，“超級個體”要經歷“人類+助理”到“人類主導、智能體執行”的三階段演化。

　　針對 AI 落地，他強調阻礙并非技術而是心態，并發布“AI 改革宣言”：實證大于空談，數字化是智能化基礎，需警惕“朋友圈 AI”神話，重視文化、流程等“苦活”，且 AI 落地是復雜巨系統工程，客戶要的是需求滿足而非技術本身。

　　最后，韋青指出，智能時代需避免高估短期、低估長期，堅守人的主體性，通過系統思維與持續實證實現人機協同下的生存與發展平衡。

　　天使投資人、連續創業者石建平的分享主題為《智能體 AI 趨勢的 10 個行動倡議》。他解析了智能體 AI 的本質與發展趨勢，并提出了應對這一趨勢的十大行動建議。

　　他指出，智能體 AI 是能推理、規劃、執行多步驟任務，且可在極少或無人類干預下做決策，能與多種工具、數據源和環境交互的人工智能，是“大語言模型 + 工具 + 數據 + 角色”的組合。它帶來了前所未有的智能水平和生產力，且被采用的速度空前，遠超以往技術，將極大重塑勞動力市場。

　　基于此，他提出十大行動倡議：擁抱獨立創業，借助智能體 AI 實現精益創業;瞄準智能體勞動力而非工具;擁有業務而非僅提供支持，垂直業務通常能捕獲最多價值;發揮比較優勢，要么通過規模占據市場，要么憑借敏捷取勝;開啟原生 AI 化公司運營模式，將智能體思維等深度融入運營;掌握 Agent 技術棧，利用技術創新;以閃電速度執行，抓住市場先機;精通全棧經營，整合業務能力;快速變現，以收入驗證產品市場契合度;戰略對齊快速迭代，確保戰略與執行一致至。

　　最后，他強調智能體 AI 時代已至，呼吁把握機遇，通過踐行這些行動倡議在智能體 AI 浪潮中取得成功。

　　萬界數據副總裁、萬界方舟總經理趙新龍的分享主題為《36 歲“待業”一年跨到 AI 行業幾個月，我的幾點思考(1)》，結合自身經歷探討了 AI 時代的發展機遇與實踐方向。

　　AI 是繼勞動力、資本、代碼/媒體/書籍之后的第四種杠桿。它結合了前三種杠桿的優勢并克服其局限性，成為“超級杠桿”，能拉大個體與組織間的差距。而技術人在 AI 領域具備先發優勢，領先半年以上。

　　但是，執著于代碼會阻礙技術人賺“快”錢，我們應眼界開闊、關注結果而非過程，不要沉迷于 AI 工具本身。同時，AI 時代存在大量“AI 垃圾”，人們不應只做消費者，而要利用 AI 進行創造。

　　在發展路徑上，他指出行業早期對個人開發者而言是機遇，做媒體/社區是以不變應萬變的策略，且技術人可結合產品與媒體優勢發展。變現方面，廣告模式比收費更易觸達，用 AI 掙錢可與其他事情并行。

　　最后，他介紹了萬界數據的業務方向，主要聚焦行業模型與 AI 算力服務，并歡迎同行合作，共同在 AI 領域成長。

　　NVIDIA 亞太區企業級軟件負責人張旭的分享主題為《AI Factory for Every Organization》，他介紹了 NVIDIA 在 AI 領域的技術布局與解決方案，強調每個組織都能構建 AI 工廠。

　　從背景來看，AI 革命正在加速，全球 IT 投資正轉向 AI 工廠。而 NVIDIA 提供了 AI 工廠的全套構建模塊，包括 AI 藍圖(如客戶服務智能體、軟件安全智能體等)、NeMo 微服務(數據處理、模型定制等)、NIM 推理工具等，其軟件能激活多種 AI 工廠工作負載。其中，NVIDIA NIM 是 AI 推理的快速路徑，部署時間短，支持多種模型，還能簡化生產流程，與多家云服務提供商合作實現便捷部署。

　　NVIDIA 的全棧解決方案涵蓋基礎設施管理、模型訓練與優化等，基于客戶驗證的參考架構，能提升效率、加快價值實現速度，助力企業通過 AI 工廠創造營收。這一套解決方案，都是企業落地 AI 工廠的重要參考。

　　最后，他提到 NVIDIA 也有廣泛的生態系統助力 AI 工廠落地，讓每個企業都能擁有 AI 工廠。

　　浪尖數科 合伙人 & 副總經理于哲（小魚）的分享主題為《AI+智能硬件落地實踐與復盤》，她結合浪尖與 1000+制造業客戶的溝通經驗，探討了大灣區 AI+硬件領域的創業現狀、玩家類型及所需技能。

　　她指出，大灣區 AI 硬件創業正處爆發前夜，活力與希望源于三大因素：

　　- AI 新型硬開始落地、帶來新的創富故事，卷增量不卷存量;

　　- AI 硬件出海趨勢增強，全球對中國供應鏈需求大;

　　- AI 硬件巨頭尚未形成封鎖，大小公司機會均等。

　　如今，領域入場玩家主要有五類：成熟制造業大公司成立 AI 硬件新團隊、供應鏈企業從 2B 轉 2C、互聯網創業老炮陸續入場、名校學生/教授基于基礎研究催化入場、明星算法公司投石問路撬動 B 端。

　　而在這五種玩家中，因為前期團隊都未必完整，我們更需務實合作，完成團隊拼圖。

　　在技能需求上，以陪伴類機器人為例，相對古典互聯網人而言，需掌握新技能包括：多模態功能性交互設計、多模態情感化交互設計、IP 人格塑造、人因工程與用戶度量等新技能，這些都值得不斷深耕和精進。

　　最后，她鼓勵 TGO 鯤鵬會鯤鵬會伙伴們攜手探索，在 AI+智能硬件領域共創未來。

　　下午場演講

　　經過短暫的午休，下午場的演講準時開始。下午的議程，從團隊管理、無人駕駛、工業賦能、視頻生產，以及AI 在內容和交互上的落地實踐全面展開，這些案例讓我們對 AI 實戰中的挑戰、應對策略及其成效有了更深入的理解。

　　首先開場的嘉賓是月之暗面 Member of Technical Staff付強，他的分享主題為《Prompting People—— 像訓練大模型一樣管理技術團隊》，他探討了將大模型訓練理念應用于技術團隊管理的思路與實踐。

　　付強指出，不使用 AI 編程與新任管理者不信任下屬的心態是相似的。面對這種情況，我們都需轉變觀念，將大模型使用和技術管理視為學科。他還提出管理與大模型訓練存在多處相似性：如溝通中可借鑒 “Few Shot” 模式，通過示例對齊結果標準與風格;面對團隊發言集中等情況，可參考 “Temperature” 參數鼓勵多樣化聲音，營造心理安全感以促進創新;針對團隊管理中的 “幻覺” 現象(如事故前誤判)，應謹慎獎勵，避免外行管理內行，重視數據與邏輯，采用同行評審等方式應對。

　　在實踐方面，他分享了 Kimi 的經驗：通過積極聆聽，理解他人需求;根據溝通對象差異，采用 “Single Source, Multi-Form” 方式實現跨層級高效溝通;在團隊構成上，高密度人才團隊與流程管理各有優勢，端到端模型性能可能超越純工作流。

　　關于量化這一技術管理終極命題，他認為，我們需避免以代碼行數等類似指標來衡量團隊產出，應關注結果、全局與團隊，這里又可參考 DORA 指標(部署頻率、變更前置時間等)。

　　最后，他暢想未來可能出現 “SuperAgent”，像 CEO 一樣搭建子智能體團隊，適應業務變化，甚至形成 0 人獨角獸。“Prompting People”，兩個向量空間的奇妙相遇，在這里指向了一個能量巨大的未來。

　　路凱智行創始人、董事長謝意的分享主題為《人工智能重構智慧礦山無人運維》，他介紹了智慧礦山無人化運維的實踐與探索，強調以“三懂團隊”應對行業復雜挑戰。

　　行業層面，傳統礦山作業面臨生產事故頻發、用工荒、人工成本攀升、作業環境惡劣等痛點。而礦山智能化、無人化是不僅是經濟與政策剛需，能實現降本增效(如每輛車年省 30-40 萬人工成本)，更能為現場工人提供更好的作業環境。

　　應對挑戰方面，路凱智行以“懂車、懂礦、懂算法”的三懂團隊破局：懂車體現為掌握線控化底盤的自主設計與改造能力，覆蓋燃油、新能源等多類型無人礦卡，并通過礦山無人運輸機器人的持續研發、AI 賦能單車智能化等方式，進一步助力行業從礦山無人駕駛，向礦山無人運維方向發展;懂礦表現為具備全礦智能化產品設計與實施能力，以“技術驅動+精細運營”不斷探尋礦山運營降本增效的更優路徑;懂算法則是通過無人駕駛系統核心算法全棧自研，持續迭代創新，全面構建和提升 AI 研發與應用能力，讓生成式 AI 不僅是工具，更成為礦山運維的 “生長型智慧”。

　　謝意在大會現場分享了眾多實踐案例，如群體智能優化多車協同、機器學習優化調度、無人駕駛知識庫+LLM 運維問答機器人等應用，均驗證了 AI 在礦山中的實際價值。

　　“只有荒涼的戈壁，沒有荒涼的人生”，這不僅是戈壁上的標語，更是實業人的用心，最后，他展望未來，希望人與 AI 共生共長，賦能礦山智能化升級。

　　智譜 AI 國央企事業部 CTO 劉丁梟博士的分享主題為《基于大模型為工業賦能》，探討了大模型技術發展、行業應用及實踐案例。

　　他指出人工智能歷經三代發展：從符號 AI、感知智能到第三代知識與數據雙輪驅動的認知智能。而智譜的 GLM 系列模型完整體現了這一理念，如 GLM-4.1V-Thinking 是 10B 級效果最佳多模態模型，實現從感知到認知躍遷;GLM-4.5 融合推理、編碼和智能體能力，滿足復雜智能體應用需求。

　　大模型賦能行業應用方面，以制造業為例，涵蓋知識管理(沉淀企業知識資產)、ChatBI 數據分析(降低用數門檻)、設計報告生成(提升方案效率)、安全監控(識別隱患)、設備健康管理(預測性養護)等場景，解決了傳統模式下效率低、成本高等問題。

　　接著，他分享了某大型企業的 AI 賦能案例。案例中，該企業構建了人工智能技術支撐平臺，形成大模型體系，開發 1500+ 個應用，其中 80% 由業務人員自主開發，覆蓋合同審核、不安全行為分析、智能客服、培訓智能助手等場景，如合同審核通過 AI 提升起草、審查效率，實現業財聯控。

　　最后，他規劃了未來以知識和數據雙輪驅動，深度結合業務場景，重塑政務、金融、能源等多領域應用場景，和現場聽眾一起暢想未來。

　　生數科技副總裁王川以《如何用 AI 重構視頻生產鏈條》為主題，分享了 Vidu 視頻大模型的發展歷程、技術優勢及多行業應用案例。

　　他指出，Vidu 自上線以來，就在持續引領“一致性”技術突破，率先解決“多主體一致性”難題，將面部一致性擴展至多主體一致性，覆蓋人物、動物、物體、場景等任意主體。目前，Vidu 用戶已覆蓋全球 200 多個國家和地區。

　　Vidu 支持參考生視頻、文生視頻、圖生視頻三大核心功能，其中全球首創的參考生視頻功能，可實現與歷史人物同框、穿越名場景等創意玩法，并能夠生成多元風格視頻。Vidu 已廣泛應用于泛互聯網娛樂、廣告電商、影視動畫、文旅、游戲、教育等領域：在泛互聯網領域提供多種特效模板;在廣告電商領域重構制作流程，實現一鍵試穿等功能;在影視動畫領域加速創作實現降本增效;在文旅領域打造互動打卡玩法;在游戲領域助力生成場景視頻等。

　　最后，他提到 Vidu 形成“模型×產品×用戶”飛輪效應，未來將持續釋放生產力、想象力和創造力。

　　稍后，和訊 產品增長中心總經理，搖滾超級個體踐行者王博龍帶來了一場以《AI 重構搖滾樂的最佳實踐 & 生命感動》為題的高燃分享，他結合自身經歷探討了 AI 在搖滾樂創作中的應用實踐、挑戰及行業思考。

　　王博龍認為，在 AI 逐漸超越人類的領域中，文藝創作的審美是人類的獨特優勢，選擇熱愛的領域并投入其中，比單純追求成功更有意義。

　　在 AI 重構搖滾樂的實踐中，他借助 Suno 等工具實現高效創作，從動機產生到演出準備可在一周內完成。AI 顯著降低了音樂制作和時間成本。目前他已完成從線上創作到線下首演的突破。

　　在整個過程中，他遇到諸多挑戰，如 AI 人聲共情不足，但通過使用 [Live Music] 標簽增強了現場感;平臺對 AI 音樂的限制，通過制作人重制提升作品質量以符合上架標準;社群活躍度維護，利用 AI 生成日簽和梗圖促活;視覺需求方面，借助 Midjourney 等工具完成專輯封面、分鏡腳本等制作。

　　他見證了 Suno 從初體驗到 V4.5 版本的進化，其旋律創作、副歌設計等能力不斷提升。未來可能會出現音頻協作工具、AI 音樂耳機、實時音樂協作平臺等方向的探索。

　　他指出，2023 年中國音樂節市場爆發，票房達 32 億，未來潛力巨大。而他所在的樂隊目標目前已成功舉辦首場線下演出，驗證了 AI 輔助創作在實際場景的可行性。

　　最后，他強調用熱愛驅動創作，讓 AI 輔助而非替代人類創造力，在搖滾領域實現獨特價值。

　　靈心巧手 聯合創始人、北京智星青年人才科技創新研究院 技術副院長蘇洋 的演講主題為《一起聊聊靈巧手》。他詳細介紹了靈巧手的特點、技術優勢以及應用前景。

　　靈心巧手的主要產品是高自由度的靈巧手，一種機器人手部關鍵執行設備。當前，靈心巧手的產品擁有 7 至 42 個主動自由度，覆蓋所有靈巧手技術路線，是全球自由度最高的且大規模量產的高自由度靈巧手產品，能夠適應各種開放式通用場景。

　　在研發方面，靈巧手對關節輕量化有著嚴格要求。團隊通過自主研發技術取得了突破，包括全球體積最小的指節模塊，將電機與減速器集成其中;自研的壓阻式電子皮膚和三維力傳感器，響應頻率達到 1kHz，精度可達 0.01N;創新的微型諧波減速器和三相無刷電機，支持超過 200 萬次的高效運動。此外，靈巧手在材料上采用國產 PEEK 材料，通過以塑代鋼的方式實現了輕量化與高性能的完美結合。

　　在應用方面，靈巧手可與機械臂、輪式平臺等設備結合，廣泛應用于工業自動化、物流等領域。其數據采集方案靈活多樣，支持外骨骼與動捕手套遙控等方式，具有低成本和長續航等優勢。

　　在這個模型迅速發展的時代，靈心巧手團隊致力于簡化靈巧手技能的開發過程，使其更加易用。用戶只需插電開機并提出需求，即可實現應用。未來，團隊還計劃開放生態系統，推動技術普及，讓靈巧手廣泛應用于更多場景。

　　最后，蘇洋分享了他對未來的愿景：“讓機器為人類工作，讓人類有更多時間去享受生活。”這一觀點引發了在場聽眾的深思。

　　閉門會

　　本次 GTLC·北京站組織了一場 AI+出海專題閉門會，主題為《AI Agent 浪潮下的企業出海：從技術落地到業務增長》

　　特色活動：不止于學習

　　8 月 7 日-8 月 12 日，GTLC 北京站共舉辦了 5 場特色活動，滿足講師、學員、各科技同仁社交需求，各類社交活動氛圍輕松活躍，共慶 TGO 鯤鵬會(北京)十周年!

　　科技領袖晚宴邀請了兩位 TGO 鯤鵬會(北京)終身學員，他們分別是藍鶯 IM CEO、TGO 鯤鵬會(北京)董事梁宇鵬(一樂)，CCF TF 數字化轉型與企業架構 SIG 主席、TGO 鯤鵬會(北京)董事 史海峰。兩位均發表了在 TGO 鯤鵬會十年同儕歷程的感想。

2025-08-15 09:45

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