JettoAI測試智能助手平臺架構圖
消保助手：高效處理消保工單的AI智能助手
●行業背景：近年來，隨著金融消費者權益意識的不斷提升，銀行投訴數量持續攀升，投訴工單處理壓力日益加劇。在傳統模式下，銀行客服團隊面臨處理資源有限、流程復雜、響應周期長等問題，使客戶滿意度持續走低。如何通過智能化手段優化投訴處理流程，提升響應效率與服務質量，已成為銀行數字化轉型的重要課題。
●產品情況：潤和軟件打造了服務于銀行投訴場景的消保助手，助力金融行業數智化升級。消保助手可準確識別客戶投訴內容與意圖，并與客戶業務事實進行比對校驗，實現投訴工單的自動化處理和數據的跨系統打通，顯著提升投訴處理質效和客戶滿意度。
●產品功能：
➤針對投訴工單，消保助手具備工單自動采集、分類、多條件查詢、模版導出功能。
➤消保助手內置多種智能體，通過工作流構建、智能體組合的方式，實現客戶意圖的精準理解、相關業務的事實查驗、投訴的及時處理及反饋，有效提升投訴處理效率及客戶滿意度。
➤通過RAG技術，消保助手可精準識別客戶投訴的產品、反饋的問題、期望的訴求，為有效處理投訴提供保障。
➤通過MCP技術或RPA工具，消保助手可驗證客戶的業務狀態，如貸款、還款情況，有效甄別客戶投訴的真實狀況，精確匹配投訴內容。
➤基于對歷史投訴工單處理結果、《中華人民共和國消費者權益保護法》的學習，消保助手可自動生成投訴處理意見，供業務人員審核。
●應用效果：消保助手上線后，一次性成功處理某銀行積壓的數千個投訴工單;單日閉環處理200+投訴工單，有效提升投訴處理效率，縮短客戶響應與反饋的時間;精準滿足客戶需求，提升客戶滿意度。
潤和軟件消保助手業務流程圖
研報助手：高效高質的研報撰寫工具
●行業背景：在金融證券行業，研究報告對于投資決策起著至關重要的作用。然而，傳統研報的閱讀和撰寫面臨著信息海量、處理復雜、效率低下等問題。如何通過智能化手段提升研報的生成效率與質量，已成為金融證券行業亟需解決的重要課題。
●產品情況：研報助手應運而生，借助大語言模型技術、OCR 技術、多模態技術、基于知識庫問答以及基于數據庫問數技術，旨在幫助分析師快速準確地處理信息，提升研報閱讀和撰寫的效率與質量。
●產品功能：
➤大語言模型技術：研報助手可對大量金融文本進行語義理解與分析，輔助分析師進行觀點總結、趨勢預測等。
➤OCR 技術：OCR 技術能夠將圖像中的文字轉換為可編輯的文本格式，以便大語言模型進行處理分析。
➤多模態技術：在研報場景中，分析師可通過多模態技術對圖表、圖片等進行分析解讀。如對股票走勢圖表、企業產品圖片等進行分析，豐富研報內容，提供更全面的洞察。
➤基于知識庫問答：構建金融證券領域的專業知識庫，將行業知識、法律法規、經典案例等納入其中，確保研報內容的專業性與準確性。
➤基于數據庫問數技術：連接金融數據庫，分析師可通過自然語言向數據庫提問，獲取實時的市場數據、公司財務數據等。
潤和軟件研報助手架構圖
潤和軟件深耕金融科技領域十余載，已累計服務了6大國有銀行、12家股份制銀行，以及超過280家中小銀行、保險公司、券商等持牌金融機構。據賽迪顧問、IDC數據顯示，潤和軟件數年處于中國銀行業IT解決方案市場占有率領先地位。
通過AI技術與金融業務的深度融合，潤和軟件持續助力金融行業實現從“數字化”向“智能化”的躍升。未來，潤和軟件將以AI技術創新為核心驅動力，為金融行業的高質量發展提供堅實支撐，為金融行業的高質量發展注入強勁動能。
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