圖|2025WAIC是石科技圓桌對話現場

　　國產算力崛起：軟硬件協同需要技術突破

　　隨著AI技術在各行業加速滲透，算力需求呈現爆發式增長。如何通過國產算力支撐大模型發展，成為圓桌首個焦點議題。清華大學副教授甘霖指出，國產超算平臺(如神威、曙光、天河等)已具備服務行業大模型的能力，但需通過并行算法優化解決存儲、擴展及能效瓶頸。“提煉行業模型的共性需求，構建通用算法庫和工具鏈，是提升國產算力效率的關鍵。”

　　上海人工智能實驗室專家從算法角度補充，強調“軟硬協同”的重要性：“下一代模型架構需與國產芯片設計深度耦合，打破傳統適配模式，推動芯片工藝與算法創新的雙向奔赴。”鴻之微董事長曹榮根則以材料科學為例，提出國產算力需強化異構能力，支持多精度計算，并加快算子庫生態建設。PPIO聯合創始人王聞宇坦言，國產硬件雖已接近國際主流水平，但軟件生態尤其是非CUDA兼容體系的調優能力仍需突破。

　　行業模型落地：醫藥研發、能源革命等AI應用實踐

　　在垂直領域，AI與行業知識的融合正催生變革性應用。華領醫藥研究與發現技術部負責人馮令戈分享了生物醫藥全鏈條的AI賦能案例：從靶點發現、蛋白結構解析、藥物分子設計及模擬濕試驗結果到臨床試驗設計優化，AI提升了海量生物醫學科學數據的價值、大幅縮短研發周期并降低成本。“例如，FDA現代化法案建議逐步通過AI模型替代部分動物學實驗，提升了藥品研發效率，使得患者可以盡快獲益。”

　　中海儲能總經理王