洞察技術演進：AI大模型邁入"端云協同+多模態"新階段
白皮書指出，AI大模型已形成云側與端側協同發展的格局。主流云側大模型以參數規模龐大、多任務能力及支持多模態為特點，但隨著AI技術的深入應用，推理成本高、隱私保護難等問題逐漸顯現;而端側大模型憑借輕量化、實時響應、隱私安全性強等優勢，成為技術落地的關鍵突破口。
從產業發展看，我國人工智能產業體系日趨完善，核心產業規模接近6,000億元，生成式AI產品備案數量已超400個。其中，端側AI市場潛力尤為顯著，2023年中國市場規模已達1,939億元，預計至2028年將突破1.9萬億元，年均復合增長率高達58%。
與此同時，多模態技術加速滲透，2025年全球多模態大模型市場規模預計達24億美元，到2037年底將飆升至989億美元，"端云協同+多模態融合"正成為AI大模型落地的核心范式。
解碼實踐路徑：移遠"端云+多模態"方案落地千行百業
作為全球領先的AIoT整體解決方案供應商，移遠通信憑借"模組+大模型+AI算法"整合方案，在AI大模型部署領域持續領跑。其創新構建的端側與云側協同架構，已在多個行業實現規模化落地，形成一系列標桿案例。
在具身智能領域，移遠高算力AI模組SG885G支撐的Robrain AI機器人解決方案，以48 TOPS算力賦能逐際動力雙足機器人TRON 1，使其從"機械執行"升級為具備主動感知、自然交互能力的智能體，可支持私有化知識庫部署與多模態對話。
在消費電子領域，融合火山引擎大模型的AI玩具解決方案，為"AI智趣喜羊羊2.0"等產品注入情緒識別、聲音復刻等能力，通過"硬件+算法+平臺"一站式服務，讓傳統玩具蛻變為"能理解、會成長"的智能伙伴。
在智能零售場景，移遠通信OpenVending AI智能識別秤解決方案，已在其高性能SG560D 5G+AI智能模組上率先實現部署。方案融合"深度學習"與"視覺算法"等前沿技術，可實現0.1秒級的商品自動識別、計價與無感支付，徹底革新傳統稱重流程。
共建產業生態：加速"AI+"商業化落地
白皮書強調，移遠通信正通過開放平臺與一站式方案和服務，打破場景碎片化壁壘，在成本控制與性能優化間實現精準平衡。目前，其AI解決方案已形成"技術研發-場景驗證-方案迭代"的正向循環，為千行百業"AI+"升級提供從0到1的全鏈路支撐。
移遠通信表示，期待與芯片廠商、應用開發者及行業客戶深化協作，推動全行業從碎片化割裂向生態化融合躍升，共贏數智未來。
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