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　　應對場景多樣性帶來的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)庫的“融合”能力正從多維度發(fā)力，旨在化繁為簡、提升效率、降低開發(fā)運維成本，并最終支撐數(shù)據(jù)的深度價值挖掘。

　　02 多模數(shù)據(jù)融合：打破數(shù)據(jù)藩籬，激發(fā)內在價值

　　數(shù)據(jù)類型爆炸式增長是當前顯著特征。傳統(tǒng)的“一數(shù)一庫”模式迫使開發(fā)者為處理不同數(shù)據(jù)模型而學習和使用多款產品，不僅開發(fā)邏輯復雜，更易因跨庫操作引發(fā)性能瓶頸;DBA則深陷異構系統(tǒng)管理的泥潭。因此，數(shù)據(jù)庫需具備支持多種數(shù)據(jù)模型(結構化、半結構化、非結構化)的能力。據(jù)悉，電科金倉此次發(fā)布的KES V9 2025新增支持文檔模型、向量模型、鍵值數(shù)據(jù)模型，僅需一條SQL即可完成復雜檢索。

　　電科金倉表示，早期多模數(shù)據(jù)庫的能力研發(fā)主要聚焦于實現(xiàn)異構數(shù)據(jù)的統(tǒng)一訪問。如今，金倉數(shù)據(jù)庫正致力于推動多種模型的融合計算分析。在AI應用場景中，其價值在于將異構數(shù)據(jù)聚合到一起，使其產生“化學反應”，而非分別調用不同模型的接口存取數(shù)據(jù)，再通過應用層代碼進行二次計算整合。

　　業(yè)務規(guī)模與場景的差異，催生了集中式、分布式、集群等多種數(shù)據(jù)庫架構，各有其適用場景。企業(yè)選型常陷入兩難：初期如何精準匹配需求?未來爆發(fā)式增長是否需要顛覆性的架構遷移?看似難以兼得的“兼容性、擴展性與高性能”，以及必須考量的業(yè)務負載壓力、應用改造成本和總體擁有成本(TCO)，都增加了決策的復雜性。

　　金倉數(shù)據(jù)庫的研發(fā)實踐提供了新思路：提供從單機、主備、讀寫分離、多租戶集群到分布式的全套架構。這種設計允許企業(yè)根據(jù)業(yè)務實際增長動態(tài)調整架構，無需在初期就為不確定的未來過度投入或受限，能有效平衡性能需求、成本控制與系統(tǒng)復雜度。

　　展望未來，電科金倉致力于在資源池化的基礎上構建“自適應”架構，將技術細節(jié)封裝于產品內部，客戶無需為架構選擇困擾，系統(tǒng)能夠基于業(yè)務的真實運行狀況進行智能適配與動態(tài)調節(jié)，實現(xiàn)“自感知”“自演化”。隨著AI技術的持續(xù)發(fā)展，這一愿景的實現(xiàn)路徑將愈加清晰。

　　電科金倉強調，實現(xiàn)多模與多架構支撐的關鍵，在于將多種能力深度集成于一款產品中，而非推出一系列產品讓用戶從頭學起。

　　在核心技術自主可控的大背景下，國產數(shù)據(jù)庫替代國外主流產品已成趨勢。然而，遷移過程的核心痛點在于語法、接口、存儲過程等差異導致應用改造代價高昂，學習成本大。如何實現(xiàn)平滑、高效、低成本的替代，是產業(yè)亟待解決的難題。

　　金倉數(shù)據(jù)庫持續(xù)在兼容性上打磨，從最初的Oracle、MySQL兼容，逐步擴展至SQL Server、Sybase等。其最新發(fā)布的KES V9 2025提供MySQL、SQLServer、MongoDB等異構數(shù)據(jù)源的原生客戶端接口協(xié)議支持，應用可使用原驅動程序及連接串直連。

　　企業(yè)在遷移時，原有基于這些數(shù)據(jù)庫開發(fā)的應用代碼(尤其是存儲過程、觸發(fā)器等)所需修改量大幅減少，開發(fā)者積累的知識和經(jīng)驗得以延續(xù)，顯著降低了遷移的技術門檻、成本與風險，讓數(shù)據(jù)庫國產化之路走得更穩(wěn)、更快。

　　融合解決了架構的復雜性問題，而智能化則是提升數(shù)據(jù)庫自治能力、釋放人效的關鍵。隨著數(shù)據(jù)庫規(guī)模擴大和架構復雜度提升，傳統(tǒng)依賴人力的運維模式面臨巨大壓力：批量部署效率低下且易出錯，多庫分散管理困難重重，性能瓶頸定位耗時費力，變更時停機窗口短，系統(tǒng)缺陷排查依賴經(jīng)驗且修復周期漫長。DBA常陷入被動“救火”與繁雜事務的“漩渦”。對此，電科金倉正構建全閉環(huán)、自進化的運維智能體。

　　云技術發(fā)展的關鍵特征是資源池化。而要充分發(fā)揮池化資源的效能，關鍵在于實現(xiàn)軟硬件深度協(xié)同。基于此，電科金倉早在兩年前便著手布局數(shù)據(jù)庫一體機——其目的不僅在于軟硬件整合，更在于實現(xiàn)資源的池化管理，從而更高效地進行資源調度、管控、監(jiān)控與干預。通過將硬件納入統(tǒng)一管理體系，能夠對服務器、存儲等基礎設施的運行狀態(tài)實施深度監(jiān)控與預測性維護，為“數(shù)據(jù)庫高可用”構筑更堅實的物理基礎，有效減少乃至避免計劃外宕機。

　　然而，任何系統(tǒng)隨著數(shù)據(jù)量激增與功能復雜化，性能衰減在所難免。電科金倉通過深度融合AI技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的“無感”自治管理：運維智能體持續(xù)分析數(shù)據(jù)庫運行指標、SQL執(zhí)行模式、資源利用率等，主動識別潛在的性能瓶頸、數(shù)據(jù)分布不均或熱點問題，并能自動或輔助DBA進行優(yōu)化調整(如索引建議、查詢重寫、資源重分配)，驅動系統(tǒng)“越用越快”。

　　本次推出的金倉數(shù)據(jù)庫一體機(云數(shù)據(jù)庫AI版)搭載的“的盧運維智能體”，引入AI交互式運維模式，用戶通過自然語言即可驅動數(shù)據(jù)庫執(zhí)行自治運維操作。通過AI驅動SQL優(yōu)化以實現(xiàn)性能躍遷，并能通過AI實現(xiàn)告警自動處置閉環(huán)，故障預警準確率達98%以上，顯著提升了運維效率與易用性。

　　此外，智能體能力也正向應用開發(fā)領域延伸，旨在輔助開發(fā)者提升編碼效率與質量，優(yōu)化團隊協(xié)作流程。這種“智能化”的終極目標是將DBA和開發(fā)者從大量重復、低效的操作中解放出來，使其能聚焦于更高價值的架構設計與業(yè)務創(chuàng)新。

　　AI技術的迅猛發(fā)展，正以前所未有的力量加速驅動著數(shù)字產業(yè)的變革。數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)價值釋放的核心引擎，其演進方向已清晰指向融合與智能。這不再僅僅是國產化替代的“跟隨”，更是一場關于技術范式與產業(yè)邏輯的全面革新。

　　本次發(fā)布會上，電科金倉以“融合數(shù)據(jù)庫+AI”為核心支點，嘗試跳出單純兼容的舊路，轉而重新定義價值——通過“多語法體系一體化兼容、多模數(shù)據(jù)庫一體化存儲、多集群一體化架構、多應用場景一體化處理、開發(fā)運維一體化管理”，致力于打造新一代簡化、高效、智能的數(shù)據(jù)存算底座。本次大會發(fā)布的四款產品均融合了前沿AI技術，既體現(xiàn)出其對市場智能化需求及場景挑戰(zhàn)的響應，也不難看出其在AI融合領域的長遠布局與“野心”。

　　這場由場景變化驅動、由融合與智能引領的數(shù)據(jù)庫革新，將深刻影響未來的產業(yè)格局。對企業(yè)而言，選擇具備融合能力與智能基因的數(shù)據(jù)庫平臺，意味著能更敏捷地響應業(yè)務變化，更高效地釋放數(shù)據(jù)價值，在數(shù)字化的洪流中贏得先機。對數(shù)據(jù)庫產業(yè)而言，中國廠商能否抓住融合與智能的機遇，實現(xiàn)從“可用”到“好用”再到“智能化”的跨越，并在全球競爭中占據(jù)更重要的位置，將是決定未來格局的關鍵命題。