圖：媒資庫及大模型訓推流程中的存儲需求：大容量+高性能
在這一過程中，存儲性能直接影響智能應用體驗。杜偉特別提到：“媒資生產涉及大量高清視頻文件，從采集、分析到存儲、調用，每個環節都對存儲性能有高要求，深信服EDS存儲產品為我們提供了堅實支撐。”
存儲支撐與實踐價值：深信服EDS的核心賦能
智慧媒資場景對存儲有特殊需求，不僅要兼容大洋、蘋果等主流操作系統和制作軟件，還要滿足高并發、高吞吐的性能要求。杜偉介紹，中科大洋采用的深信服EDS存儲方案完美適配這些場景，實現開箱即用的便捷體驗。
圖：智慧媒資場景采用深信服EDS存儲方案
從性能表現看，3節點EDS集群的小文件混合讀寫OPS達11萬+，大文件混合讀寫吞吐達8GB/s+，且性能隨節點增加線性增長。“這意味著在大模型訓練推理、高清視頻并發處理等場景下，存儲不會成為性能瓶頸。”杜偉解釋道，這種穩定高效的存儲支撐，讓智能分析、自動標引等功能得以流暢運行。
在行業實踐中，北京臺全臺統一資源平臺、中央臺綜合制作媒體云等項目，均依托穩定的存儲基礎實現資源匯聚共享。新華日報等報業融合資源庫通過智能標引提升效率的背后，也離不開可靠的存儲支撐，多渠道發布實現的資源增值，更凸顯了“智能應用+穩定存儲”的協同價值。
技術迭代與未來展望：協同創新共促發展
中科大洋構建了完整的AI能力迭代體系，通過數據采集、模型訓練到引擎封裝的閉環流程，確保智能服務持續優化。杜偉表示，數據驅動的業務升級離不開底層基礎設施的支撐，存儲性能、穩定性直接影響AI應用的落地效果。
談及未來，杜偉認為，隨著大模型與智能體技術發展，智慧媒資管理將邁向更智能高效的新階段。中科大洋將繼續深化與深信服等技術伙伴的合作，在存儲支撐、智能應用等層面協同創新，推動更多行業實現資源管理革新，為內容生產注入持久動力。
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