近日，納米AI升級為超級搜索智能體，面對復(fù)雜問題時，納米AI超級搜索智能體可以實現(xiàn)從單詞搜索躍升為循環(huán)推理，可以對提問者的復(fù)雜意圖進行邊搜索、邊思考、邊驗證。

　　從用戶場景看，如果你要組織一群人出去玩，每個人都有不同的偏好，如何規(guī)劃行程讓所有人都滿意?

　　比如提問AI：我要帶5個朋友去野外攀巖，大部分都是初學者，幫我推薦幾個國內(nèi)野攀圣地，最好當?shù)孛朗潮容^出名。其中1人喜歡音樂節(jié)，近期附近城市有音樂節(jié)的優(yōu)先。

　　這類復(fù)雜的需求，過去經(jīng)常無從下手。不知道如何組織語言才能清晰描述問題。用戶要先搜中國野攀圣地，再搜初學者適合的野攀地點，野攀+美食，野攀+音樂節(jié)，所有關(guān)鍵詞的排列組合都試一遍，越搜信息越多，越搜信息越亂，依然找不到想要答案。

　　如今交給納米AI超級搜索，不需要再琢磨關(guān)鍵詞。一句話說出需求，再長再復(fù)雜的問題， 納米通過“智能反問”、 拆解復(fù)雜語義，抽絲剝繭理清問題，精準識別搜索需求。

　　隨后把復(fù)雜的任務(wù)分解成多個子任務(wù)，每個子任務(wù)沿著“任務(wù)樹” 再次拆分成多個子任務(wù)，每個子任務(wù)再進行多輪拆解;

　　隨著每個子任務(wù)被執(zhí)行完畢，納米AI超級搜索最終交付了一份有關(guān)國內(nèi)野攀圣地推薦的精美動態(tài)網(wǎng)頁，同時還提供PDF和word文檔便于修改調(diào)整;推薦的幾個地點包含攀巖難度分析、特色美食推薦、音樂節(jié)的信息，還提供了專業(yè)向?qū)Х?wù)相關(guān)信息，滿足用戶最初的復(fù)雜提問需求。

　　為了實現(xiàn)專家級交付結(jié)果，梁志輝分享，過程中面對了三個非常大的挑戰(zhàn)：

　　一是如何充分發(fā)揮大模型能力分解復(fù)雜問題;二是如何調(diào)度多個智能體組隊解決復(fù)雜任務(wù);三是在超長執(zhí)行鏈情況下，如何保證高的交付成功率。

　　首先，通過對眾多模型的組合運用，上述挑戰(zhàn)得以應(yīng)對。大模型在可類比為CPU，但僅有基礎(chǔ)能力只能執(zhí)行簡單任務(wù)。為拓展應(yīng)用場景，納米AI團隊專門研發(fā)了 AI 專用瀏覽器、AI 專用搜索以及 AI 專用代碼生成工具。旨在以此為基礎(chǔ)，打造一個開放式的純國產(chǎn)模型智能底座，使國內(nèi)外自媒體應(yīng)用都實現(xiàn)人人可用。

　　目前，納米AI超級搜索智能體已接入眾多國產(chǎn)模型，背后有 80 多個大小模型協(xié)同運作。這些模型經(jīng)過分類，各司其職：部分模型如 deepseek r1、千問 3 等負責高級推理;具備 function call 能力的模型如豆包、千問 plus 等用于功能調(diào)用;還有團隊自主訓(xùn)練的專業(yè)小模型，例如用于快速搜索、快速翻譯的專用模型，它們共同構(gòu)成實現(xiàn)超預(yù)期交付結(jié)果的關(guān)鍵智能協(xié)作體系。

　　在模型調(diào)度方面，通過構(gòu)建特定的政策框架，納米AI能夠穩(wěn)定地解決模型調(diào)度問題，實現(xiàn)對復(fù)雜文檔的高效處理。例如，可對 500 個復(fù)雜文檔進行分析并最終給出答案，這對模型的推理能力與執(zhí)行能力提出了極高要求。為保障交付成功率，團隊圍繞超級智能體搭建了一整套 AI 專用底層能力。

　　此外，無論是手機端還是 PC 端產(chǎn)品，均開放了智能體創(chuàng)建功能。用戶只需掌握 prompt 編寫，即可調(diào)用平臺內(nèi)置的 100 多個國內(nèi)外優(yōu)質(zhì) MCP。對于部分付費 MCP，用戶無需進行海外注冊，平臺已完成內(nèi)置集成。這一設(shè)計極大降低了使用門檻，即便使用手機版納米 AI，也能基于自身需求構(gòu)建專屬智能體。

　　梁志輝希望，納米AI超級搜索智能體推動超級個體時代來臨。人人皆可打破能力壁壘，借助AI從信息接收者躍升為價值創(chuàng)造者。

2025-06-24 17:41

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