金融專業培訓:破解合規與效能“雙重難題”

　　金融服務業對人才要求很高,合格的員工需要從宏觀經濟、金融市場、行業動態、法律法規、到財務分析,具備扎實功底,并且習慣資訊爆炸,快速和主動學習。動態培訓作為保障合規運營、提升人才效能的核心環節,面臨雙重挑戰:全球金融監管動態演變,對培訓內容的及時性、精準性要求極高;傳統面授模式受限于資源與效率,難以覆蓋多元崗位需求及個性化成長路徑。在此背景下,金融機構對智能化、規?；嘤柦鉀Q方案的需求迫切。

　　為此,INF 將生成式 AI 與國際金融機構客戶核心需求深度融合,構建智能化人才培養體系,打造客戶經理的個人導師:合規實時同步,依托實時數據抓取與自然語言處理技術,24 小時內同步監管新規,自動生成培訓和測試模塊,保障員工“學即所用、考即合規”;全周期個性培養,通過 7×24 小時 AI 導師、自適應學習路徑,覆蓋新員工到資深員工全周期培訓,精準適配崗位需求;游戲化激勵機制,將合規知識與業務技能轉化為闖關任務,在實際落地中,員工參與度和知識掌握情況得到大幅提升。

　　實踐數據顯示,INF AI 學習平臺推動金融專業培訓效能顯著提升:客戶經理知識掌握率顯著提高,不同知識模塊(如金融產品與服務、監管政策等)整體知識掌握率高達 98.7%,學習耗時縮短、答題準確率提升。同時,大規模提升培訓效能,有效賦能業務增長,為金融機構提供了AI人才培養范式。

　　智能信貸風控全流程系統:激活中小銀行普惠金融效能

　　而在普惠金融領域,中小銀行作為服務中小企業的主力軍,持續探索更高效的服務模式。當前,受信貸客戶本身數據數字化程度影響,多源信息整合存在挑戰,信貸分析環節一致存在人力依賴,導致服務時效、風險響應速度難以匹配小微企業融資需求。

　　為解決這一痛點,INF 推出 AI 驅動中小企業銀行業務全流程解決方案,通過 “數據整合—自動化風控—智能決策”全流程體系,重塑普惠金融服務模式:數據整合筑基,統一采集金融報表、交易流水、稅務數據等多源信息,構建企業全息數據資產;自動化風控提效,借助 AI 自動化處理財務報表、識別風險點,實時生成風險警報、預測評分與信貸建議;智能決策賦能,輸出動態財務健康報告、行業對標分析,為銀行科學決策提供依據,推動從“被動響應”轉向“主動經營”。

　　中小銀行可通過該方案實現運營效率顯著提升,人工流程占比降低,數據處理時效縮短;風險管控更精準,滯后性改善,推動業務增長與普惠服務質效協同進階,實現從“人力驅動”向“數據智能驅動”轉型,成為破解中小銀行普惠金融難題的可復制方案。

　　INF AI投研工具:一鍵式年報分析,5 分鐘重塑投研效率

　　在證券投研領域,近年來資本市場持續擴容,A 股上市公司數量穩步增長,2024 年至 2025 年上半年新增多家上市企業,市場規模不斷壯大。注冊制全面推進更加速企業上市進程,使可研究標的數量大幅增加,對投研速度與精準度提出嚴苛要求,傳統人工解讀年報的模式已難以適配市場節奏。

　　在此背景下,2023年10月,INF 為頭部券商打造一鍵式年報分析系統,引領投研效率革新。該系統支持 5 分鐘內完成單份財報全維度分析,效率較人工提升超 90%;覆蓋 A 股 5364 家上市公司,財務指標計算零誤差,保障數據質量。更為重要的是,系統整合了財報、公告、研報等多元信息,為分析師輸出結構化、可定制的專業分析報告,助力分析師迅速挖掘關鍵價值信息,識別潛在風險。經過2年持續打磨,該系統已成為分析師信任的AI工具。

　　該方案精準適配注冊制下券商投研需求,為投研決策提供高效、精準的技術支撐,助力券商在激烈市場競爭中把握先機 。

　　可信筑基 聚焦金融智能化

　　作為專注于可信生成式AI創新的科技公司,INF依托領先的可信AI全棧技術體系,橫向打通“算力—工具鏈—模型—應用”平臺服務能力,縱向深耕金融與科學智能兩大核心領域。

　　INF在金融 AI 領域的不斷探索創新,打造可信AI技術體系——創新性融合神經符號計算(擅長邏輯規則推理)與大模型(從海量數據學習概率預測)的雙引擎優勢,結合金融領域海量專業數據與知識,構建“精準計算-可控推理-透明決策”閉環能力,為金融智能化升級提供核心支撐。

　　此次推出的GenAI金融產品及解決方案,正是該技術優勢的集中體現:不僅通過 AI 技術提升金融業務效率,更憑借 “合規可控” 的技術特性(如透明化推理機制、可控推理流程),破解行業 “創新與風險平衡” 的長期難題。從金融人才合規培訓到資本市場的指數編制,再到普惠金融的信貸審批,技術與方案均實現 “效率提升與合規達標” 的雙重目標,印證了可信生成式 AI 在金融場景的落地價值,也為金融機構數字化轉型提供了兼具實用性與適配性的實踐范本。

　　INF創始人漆遠強調,可信AI正成為突破行業發展瓶頸的關鍵支撐。INF始終圍繞“技術筑基- 平臺支撐- 場景落地- 價值創造”路徑為各行業賦能,未來將繼續深化可信AI全棧技術在金融場景的落地,同步探索科學智能領域創新,為產業智能化變革注入持久動力。

2025-07-29 12:02

標題加載中...

內容加載中...

長按掃碼 閱讀全文