目前,EcoStruxure邊緣智能盒已應用于包裝消費品、商業建筑等行業領域,助力企業在質量控制、可持續發展水平、運營效率方面實現5%-10%的提升,以及5%-15%的成本優化。根據多家商業建筑中的應用顯示,EcoStruxure邊緣智能盒預測準確率達95%以上,年節能量超過5%。為企業節能降本、提質增效提供強有力的數字化支撐。
以啤酒釀造過程的硅藻土過濾工藝為例,傳統硅藻土過濾生產因缺少自動評分系統,難以對生產批次開展綜合評估。且當生產工況發生偏差時,程序無法實時自動糾正,易引發質量風險,帶來成本浪費和效率降低等問題。施耐德電氣借助AI算法制定智能控制策略,精準優化硅藻土添加量,結合EcoStruxure邊緣智能盒實現精準執行控制,最終達成過濾效率提升15%、物料節約20%的顯著成效。
人工智能技術已經成為千行百業數字化、綠色低碳轉型不可或缺的支撐能力。施耐德電氣正在將傳統機器學習、大語言模型和大數據與行業專有知識相融合,為不同用戶提供精準高效的解決方案,涵蓋設備狀態與能耗預測、模擬仿真、策略優化、設備控制以及Agentic AI等多種場景和應用,助力企業搶占發展“智”高點,在數字化與智能化浪潮中乘風破浪、行穩致遠。
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